کنترل تردد و صرفه جویی انرژی

گروه تاسیسات: اطمینان از خاموش بودن سیستم های روشنایی و تهویه مطبوع در ساختمان دغدغه همیشگی ذهن انسان امروزی است. بارها هنگام خروج از ساختمان با این تشویش مواجه شده ایم؛ آیا لامپ های اتاق ها خاموش شده اند؟ سیستم های تهویه مطبوع چطور؟! و... البته حق هم داریم، با شرایطی که اکنون بر حامل های انرژی حاکم شده و محاسبات دقیق میزان مصرف، بیاعتنایی به این موارد دل شیر میخواهد. شاید فکر کنید که این مشکل تنها مختص شماست و به دنبال راه چاره باشید. محض اطلاع شما عرض میکنیم؛ محققان آمریکایی ساختمان هوشمندی را ارائه کرده اند که میتواند بر فعالیت و حرکت افراد داخل منزل نظارت کند و تا حد قابل توجهی از مصرف انرژی بکاهد. به گزارش پایگاه اینترنتی «نیوساینتیست»، ساختمان هوشمندی که حرکات ساکنان را کنترل کند، شاید در نگاه اول، وسیله ای برای جاسوسی صاحب ساختمان یا کارفرما به نظر برسد اما در واقع ساختمانی که در آن یک شبکه ردیاب های حرکتی کار گذاشته شده باشد، میتواند در عین بالابردن کارآیی و ایمنی ساختمان، در مقابل فعالیت افراد، کور و کر بماند. به عنوان مثال؛ چنین سیستم هایی میتوانند با توجه به داشتن اطلاعات در این مورد که گروه های جمعیتی در کدام نقطه ها تجمع کرده اند، تهویه مطبوع را تنظیم کنند و یا زمانی که تعداد انگشت شماری در یک مکان حضور دارند، تهویه مطبوع را خاموش کنند. در مواقع اضطراری که راه فرار پر ازدحام میشود، نشانه های الکترونیکی افراد را به نزدیک ترین راه فرار موجود راهنمایی کنند. «کریستوفر رن» از آزمایشگاه تحقیقات الکترونیک«میتسوبیشی»در کمبریج در ایالت«ماساچوست»آمریکا و ابداع کننده این سیستم به جای استفاده از دوربین فیلم برداری که به حریم خصوصی افراد وارد میشود، از حسگرهای حرکتی مادون قرمز و بی سر و صدا مانند آنچه برای کنترل چراغ های خودکار به کار میرود، استفاده کرده است. رن در سقف دو طبقه ساختمان آزمایشگاه خود 215 حسگر بیسیم کار گذاشته و طی یک سال اطلاعات به دست آمده از آنها جمع آوری کرده است. وی با نصب دوربین های فیلمبرداری پیام های به دست آمده از حسگرهای حرکتی را با آنچه واقعاً روی میداد، مانند راه رفتن روی یک خط مستقیم، ایستادن های بیهدف، افرادی که با یکدیگر راه میروند یا از یکدیگر جدا میشوند، با هم مطابقت داد. وی یافته های خود را در یک برنامه نرم افزاری برای فهم اینکه چگونه پیام ها با جنبش های مختلف منطبق میشوند، به کار برد. وقتی که این نرم افزار اطلاعات حرکتی جدیدی دریافت میکند میتواند تا ‪91 درصد مواقع، حرکت انجام شده را درست تشخیص دهد. او با استفاده از یافته های خود، برنامه نرم افزاری نوشت تا دریابد الگوهای سیگنال ها چگونه با حرکات مختلف مطابقت میکنند. جالب اینجاست؛ زمانی که اطلاعات جدید حرکتی به برنامه داده شد، این برنامه توانست در‪ 91 درصد موارد حرکات را به درستی تشخیص دهد.